아이디어를 시험하고, 신호를 읽고, 행동을 선택하세요.
NuraMark를 한 단계씩 알아보세요.
가상 예산으로 과거 신호를 재현하세요. 종목과 결과를 비교하고 후보를 추려 보세요.
같은 기간과 예산으로 여러 종목을 비교하세요.
과거 신호를 재현하고 최종 잔액, 수수료, 상승과 하락을 확인하세요.
수익뿐 아니라 손실도 확인하세요. 시장 페이지에서 후보를 즐겨찾기에 저장할 수 있습니다.
아래 패널에서 종목과 예산을 선택하고 실제 신호를 재현하세요.
계정의 접근 권한이 적용됩니다. 여기서 저장하면 시뮬레이터 설정이 갱신됩니다.
행동과 시간을 먼저 확인하고 주문 크기와 기록을 살펴보세요.
시장 페이지와 같은 카드입니다. 설명을 열면 해당 영역이 강조됩니다.
AI 추천: 💡 다음 캔들은 오늘 저가 아래에서 거래될 것으로 예상됩니다(58% 가능성).
기술적 분석: 과거 이런 모습이던 봉의 18%가 국소 바닥이었습니다 — 평소 3%의 5.6배입니다. 절정 적색 거래량 급증 · 장기 RCI 저점 · 매도 소진.
배지는 매수, 보유, 매도 또는 포지션 없음을 표시합니다. 보유는 포지션 유지, 포지션 없음은 미보유 상태입니다. 둘 다 새로운 매수 지시가 아닙니다.
봉의 시간과 주기를 확인하세요. 종가는 기준 가격이며 실시간 시세나 보장된 체결가가 아닙니다.
분수는 계획 중 완료된 단계를 나타냅니다. 현재 주문을 따르고 새로고침 후 완료 단계를 반복하지 마세요.
수량과 금액을 읽고 예산, 잔액, 거래소 최소 주문 기준을 확인하세요.
각 지표의 기간을 확인하세요. 승률은 수익 거래 비율, 수익률은 가치의 증감입니다. 과거 결과는 미래를 약속하지 않습니다.
주문 크기의 한도이지 지출 목표가 아닙니다. 신호를 열어 차트와 진입 시점 안내를 확인하세요.
봇은 거래소 계정에서 신호를 따릅니다. 시뮬레이션으로 시작해 설정을 확인한 후 실제 주문을 켜세요.
잔액 조회와 현물 거래를 허용하고 출금은 비활성화하세요. 거래소의 보안 요건을 따르세요.
키와 비밀키를 안전하게 보관하세요. KuCoin과 OKX는 암호문도 필요합니다.
거래소를 선택하고 키, 비밀키, 필요한 암호문을 입력하세요. 저장 후 연결을 확인하세요.
종목, 예산 방식, 배분을 선택하세요. 너무 작은 주문은 거래소 최소 기준을 충족하지 못할 수 있습니다.
시뮬레이션을 켠 채로 봇 기록에서 신호, 수량, 주문 건너뜀 사유를 확인하세요.
설정을 검토한 뒤 실제 주문을 원할 때 실전 모드를 켜세요. 다음 체결을 거래소 계정에서 확인하세요.
봇 제어로 자동화를 멈출 수 있습니다. 보유 자산이 매도되지는 않습니다. 접근을 없애려면 API 키를 폐기하세요.
거래소를 선택해 API 설정과 설정 영상을 여세요.
YouTube 검색 결과가 열립니다. 거래소의 최신 안내를 따르세요.
종가 기준 신호를 따르거나 다음 봉에 대한 별도의 AI 시점 안내를 이용하세요.
종목의 행동, 시간, 단계, 주문 크기를 확인하세요.
신호의 종가를 따르거나 하락 시, 다음 시가, 다음 종가 부근이라는 안내를 확인하세요.
거래소에서 가격과 수량을 확인하세요. 체결과 향후 청산을 추적하세요. 지정가 주문은 체결되지 않을 수 있습니다.
시점 안내는 공개 수익률과 별개입니다. 시점을 바꾸면 결과도 달라집니다.
게시: 3h · 4h 봉 · 새 신호는 페이지를 새로고침하세요.
다음 캔들은 오늘 저가 아래에서 거래될 것으로 예상됩니다(58% 가능성).
카드의 최근 종가가 기준입니다. 실제 체결가는 다를 수 있습니다.
이 버튼은 시점을 설명할 뿐 신호를 바꾸거나 주문하지 않습니다.
코치가 있는 연습 계정을 떠올려 보세요. 결정을 시험하고 결과를 본 뒤 피드백을 받아 조정합니다.
오래된 이력으로 학습한 뒤 학습 기간 밖의 이후 데이터로 평가합니다.
테스트도 과거 데이터입니다. 반복적인 모델 선택은 결과에 영향을 줄 수 있으며 미래 성과는 보장되지 않습니다.
1 / 관찰: 현재 시장 데이터를 읽습니다.
특성은 추세, 가격, 움직임에 대한 단서입니다. AI는 이 단서를 조합해 판단합니다.
특정 하락 매수, 추세 추종, 좋은 청산에 점수를 받을 수 있습니다. 적용 시점은 규칙이 정합니다.
거래 비용, 손실 포지션, 손절 발동, 변동성이 큰 시장에서의 매수 등에 감점될 수 있습니다.
보상과 벌점은 AI의 학습을 돕습니다. 연습 점수이며 실제 수익이 아닙니다.